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第608章 AI走入死胡同？ (5 / 6)
        夏冬明知故问：“既然方向是对的，为什么不去实践呢？”

        郭长征苦笑连连：“实践？拿什么实践？”

        他竖起一根手指：“第一，数据。你去哪里找上百万张标注好的图片？”

        “现在的互联网数据虽然多，但都是杂乱无章的，没有经过清洗和分类，根本没法用来训练模型。”

        夏冬没有说话，他知道这是实情。构建高质量的大型数据集，需要耗费极大的人力和财力。

        郭长征竖起第二根手指，加重了语气：“第二，算力。这也是最致命的一点。”

        “要训练你刚才说的那种能够自己提取特征的深度神经网络，计算量是极其恐怖的。”

        “涉及到海量的矩阵乘法运算。”

        郭长征指了指办公桌上的电脑：“就靠现在这些CPU？你跑一个最基础的多层网络，数据量一上来，可能都要跑上几天。”

        “等几天出一个结果，如果发现参数设置错了，又要重头再来。”

        “这种试错成本，哪个实验室承担得起？”

        夏冬顺着郭长征的思路问道：“难道就没有更适合做矩阵运算的硬件吗？”

        郭长征点点头：“有，显卡。也就是GPU，它的架构天生适合并发运算。”

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