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366人工智能 (4 / 4)
        单以人才为例，对人工智能专家的争夺，早就陷入了白热化程度，高薪、股权、技术壁垒等等，能拿出来，通通拿出来。

        在数字集团还没成长为一家世界性的公司，想要吸引顶尖的人才加盟，基本上没有希望。

        即使薪水丰厚，和其他巨头公司相比，也没有吸引力。

        不过。。对于赵子明来说，有固然可喜，没有也不用沮丧。

        他本来就不是全靠实力在竞争，有了黑科技，自然要弯道超车。

        现阶段，通用型的人工智能还不可能诞生，每一家都是选择一个领域发力，而人工智能的厉害之处，不在于有多聪明，而是自身的学习能力。

        赵子明自然不怕被人发现端倪，新生的人工智能，需要经过训练，才能展现令人惊叹的能力。

        而训练手段无外乎熟能生巧。

        通过大量的练习不断“催熟”机器的智能程度，而这一步正是小讯发挥作用的关键所在。

        高质量的数据集是各种复杂机器学习算法训练的基础。

        有了算法，还需要反复学习训练，才能派的上用场。

        斯坦福大学视觉识别专家李飞飞教授，研发的图像识别智能，就是通过1500万张高清晰度的图片数据库，取得了突飞猛进的进步。

        数字集团一旦有了相关算法，想要“催熟”、“应用”，就简单的多了。, 。

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