747 鹦鹉歌（下） (2 / 6)
“调参数就像是在修剪灌木。”安东尼说，“但植物的长法和活人是不一样的。你要是不动手修剪，植物就会按照自己的规则去长，它不可能在自然状态下长得和动物一样，因为它有一整套独立的内在机制，光合作用，叶绿体，细胞壁……它和动物用的是不同的模型，我的意思是，程序和人用的是不同的模型，程序和程序之间也可能用了不同的模型。”
“就像用不同的材料做动物雕像？有的是灌木，有的是陶土？”
“对，就是这个意思。”
“可它们没有思想，也不能像活物一样动起来。”
“那没什么区别。”安东尼焦躁地说，“如果你做的机关足够精巧，你甚至可以让瓷偶唱歌或者弹琴……但它们并不真的像人那样理解自己的行为——我不是说它们不可能理解，重点是，它们理解的方式和人不一样。”
“你说得好像程序的确能思考。”罗彬瀚奇怪地问，“咱们的技术已经进步到这种程度了吗？”
安东尼呻吟了一声。“神经网络。”
“什么？”
“我是说人工神经网络——它是我们现在使用的运算模型之一，是按照生物脑神经的信息传递方式复制出来。所有的节点关、次序、权重……这就是模型，或者说灌木本身。而如果你要给它个性，那只需要对它的外形修修剪剪，调整调整参数和环境，而用不着去动它的基础模型。实际上你也干预不了，因为那一整套机制太复杂了，那就是个算法版本的脑神经手术。我们做得到的还不如医生多呢，他们好歹有个正确的原型样本来当参考。可是不管怎样，如果你问我神经网络模型开发出来的人工智能能不能思考，至少我觉得它们能，只不过思考的路径和我们不一样。你应该知道的，现在他们说植物和鱼都会思考，那就没道理把算法的思考方式排除。”
“你说是就是吧。”罗彬瀚心不在焉地说。他不确定自己完全理解了安东尼的意思，但这个从闹鬼开始的技术话题已经钻进了他的耳朵。“不过……我们是怎么把人的脑神经给转化成算法的？总不能是找活人解剖吧？”
“我也不知道他们具体用了什么设备，反正他们设法抄了些人做决策时神经元会有的反应。这和实际的递质物没什么关系，你只需要知道在这个系统里活跃的部分怎么关联和分配权重就行了。不过我也听说过可能涉及到解剖学的神经网络模型……我记不太清楚了，有一个神经网络模型是用了猫的脑神经来模拟。”
“哦？”罗彬瀚说。不知不觉间他已经忘记了话题的开头，直起身子聚精会神地盯着对面。
“怎么了？”安东尼敏感地问，“我用错了什么词？”
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